Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Colisiones de mayúsculas en archivos parte del código de tu carpeta de proyecto. Abre los archivos pertinentes en Windows y comenta el cambio con un modelo de IA compatible; case-paths.py es un nombre ilustrativo y sus funciones auxiliares deben implementarse y comprobarse en tu aplicación.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
seen = {}
for path in tracked_paths:
key = path.casefold()
if key in seen and seen[key] != path:
collisions.append((seen[key], path))
seen[key] = path
# Review collisions; do not rename automatically.